مدیریت صنعتی
الهام آقازاده؛ اکبر عالم تبریز
چکیده
امروزه در واحدهای صنعتی نظارت بر عملکرد تجهیزات توسط اپراتور انجام می‌شود و به‌علت گستردگی محیط عملیاتی و حجم بالای تجهیزات، هماهنگی بین واحدها به‌سختی امکان‌پذیر بوده و صدمات جبران‌ناپذیری در پی دارد. باوجود پیشرفت‌های چشمگیر تکنولوژی در زمینه بازرسی و نظارت، می‌توان این وظیفه را به ابزارهای هوشمند و اینترنت اشیاء سپرد. ...
بیشتر
امروزه در واحدهای صنعتی نظارت بر عملکرد تجهیزات توسط اپراتور انجام می‌شود و به‌علت گستردگی محیط عملیاتی و حجم بالای تجهیزات، هماهنگی بین واحدها به‌سختی امکان‌پذیر بوده و صدمات جبران‌ناپذیری در پی دارد. باوجود پیشرفت‌های چشمگیر تکنولوژی در زمینه بازرسی و نظارت، می‌توان این وظیفه را به ابزارهای هوشمند و اینترنت اشیاء سپرد. همچنین، با ظهور فناوری محاسبات «رایانش لبه»، بسیاری از محققان به دلیل مزایای آن، از طراحی‌های مبتنی بر محاسبات لبه‌ای بهره برده‌اند. لذا در این پژوهش مدلی ترکیبی از اینترنت اشیاء و پهپادهای غیرنظامی جهت نظارت هوشمند بر عملکرد تجهیزات صنعتی با رویکرد رایانش لبه ارائه شد که به‌عنوان مطالعه موردی توربین‌های بادی موردبررسی قرار گرفت. در این مدل، عملکرد پهپاد جهت نظارت هوشمند بر توربین‌های بادی در سه مرحله موردبررسی قرار گرفت. 1) فرآیند تشخیص 2) فرآیند تخلیه محاسباتی پهپاد 3) فرآیند محاسبات محلی پهپاد. با توجه به دو هدفه بودن مدل نهایی که ترکیبی از سه مرحله فوق بود، مدل توسط روش‌های ژنتیک با مرتب‌سازی ناچیره و روش محدودیت اپسیلن تقویت‌شده با استفاده از اعداد تصادفی حل شد و روش ژنتیک با مرتب‌سازی ناچیره عملکرد بهتری داشت؛ زیرا در مسائل با ابعاد بزرگ، به دلیل پیچیدگی مسئله، روش محدودیت اپسیلن تقویت‌شده قادر به پاسخگویی در زمان مناسب نبود.امروزه در واحدهای صنعتی نظارت بر عملکرد تجهیزات توسط اپراتور انجام می‌شود و به‌علت گستردگی محیط عملیاتی و حجم بالای تجهیزات، هماهنگی بین واحدها به‌سختی امکان‌پذیر بوده و صدمات جبران‌ناپذیری در پی دارد. باوجود پیشرفت‌های چشمگیر تکنولوژی در زمینه بازرسی و نظارت، می‌توان این وظیفه را به ابزارهای هوشمند و اینترنت اشیاء سپرد. همچنین، با ظهور فناوری محاسبات «رایانش لبه»، بسیاری از محققان به دلیل مزایای آن، از طراحی‌های مبتنی بر محاسبات لبه‌ای بهره برده‌اند. لذا در این پژوهش مدلی ترکیبی از اینترنت اشیاء و پهپادهای غیرنظامی جهت نظارت هوشمند بر عملکرد تجهیزات صنعتی با رویکرد رایانش لبه ارائه شد که به‌عنوان مطالعه موردی توربین‌های بادی موردبررسی قرار گرفت. در این مدل، عملکرد پهپاد جهت نظارت هوشمند بر توربین‌های بادی در سه مرحله موردبررسی قرار گرفت. 1) فرآیند تشخیص 2) فرآیند تخلیه محاسباتی پهپاد 3) فرآیند محاسبات محلی پهپاد. با توجه به دو هدفه بودن مدل نهایی که ترکیبی از سه مرحله فوق بود، مدل توسط روش‌های ژنتیک با مرتب‌سازی ناچیره و روش محدودیت اپسیلن تقویت‌شده با استفاده از اعداد تصادفی حل شد و روش ژنتیک با مرتب‌سازی ناچیره عملکرد بهتری داشت؛ زیرا در مسائل با ابعاد بزرگ، به دلیل پیچیدگی مسئله، روش محدودیت اپسیلن تقویت‌شده قادر به پاسخگویی در زمان مناسب نبود.
